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      從面部識別到行走姿勢:解密支付系統的生物識別技術
      閱讀數: 1851   最后更新: [2015/9/21 13:16:49]
      面臨著越來越復雜的網絡襲擊以及各式各樣的信用卡詐騙,支付系統產業正嘗試將各種生物識別技術加入它們的系統,以加強安全,防止入侵。

        根據最近報道,萬事達卡正在推出以智能手機“自拍照”驗證的面部識別支付服務。目前這個項目正在測試當中。雖然現在用戶們仍需同時使用密碼,但是不久的將來,僅“自拍照”將足以完成支付。萬事達卡表示,他們同時在開發支付系統中的聲音識別功能。

        蘋果支付在2014年10月率先推出基于指紋辨別的生物識別支付技術。Ebay的全資子公司PayPal為了加強安全,也在其手機應用上增加指紋辨別功能,可在一些裝有指紋感應器的三星設備使用。

        總而言之,生物識別技術在支付系統產業中的大規模應用似成定局。

        生物識別技術:過去,現在及未來
        雖然現在支付系統產業才開始全面引入各種形式的生物識別技術,旨在與越來越激烈的安全漏洞攻擊相抗衡,但是生物識別技術已經存在了相當長的時間。
        --1665年,馬賽羅·馬爾皮志首次發現指紋的獨特圖案。
        --1880年,蘇格蘭外科醫生亨利·福爾茲發表了一篇論文,論述指紋在身份證明的應用。
        --1994年,約翰·道格曼開發了第一個虹膜掃描及辨識的算法,并申請了專利。
        --幾年以后,德國波鴻大學的克里斯朵夫·馮·德·馬爾斯伯格開發了一個被稱之為ZN-Face的系統,可在不完美的圖像上進行面部特征比對。
        如今,大多數主流生物識別技術都是基于指紋,掌紋,瞳孔,面部及聲音辨識。除了以上物理特征辨識以外,行為特征辨識也漸漸流行起來。后者為基于人們行為特征而進行的辨識,如打字節奏或者行走姿勢。

        是否真正足夠安全?
        許多執法及政府機構已經開始使用生物識別技術,因為面對潛在網絡攻擊,它與其它保護措施相比更加安全。新發現的技術可以為手機及云平臺提供生物識別,更進一步提高了安全系數。
        但是,雖然許多人將生物識別技術稱為變革者,也有質疑者辨識,現有生物識別技術并不能提供足夠的安全保護,以防止身份盜用。事實上,曾有黑客成功地以照片通過指紋識別并進入私人帳號的先例。
        這個領域正在經歷許多變化及革新。高通最近宣布第一項基于超聲波技術的手機生物識別全面解決方案。該方案可辨識本人是否在場。
        研究者正在尋找一種可標記化分層的最佳解決方案,以提供更高程度的安全保護。最終解決方案可能會使用幾項生物特征辨識的結合,比如皮膚溫度,手掌血管以及聲音識別。

        購物烏托邦?或僅僅是幻想?
        生物識別技術所帶來的好處遠遠不止增加安全系數這一項。想象一下,一個完全不需要記住任何密碼或者個人識別碼的世界將有多方便。
        另外,生物識別技術可以使店家分辨VIP顧客或者常行竊的小偷。理論上來說,NFC支付的時代,顧客將可以直接選擇需要的商品并安全付款,而不需要任何收銀員。
        這類科技可以與一站式私人購物體驗結合,而這正是目前店家希望為其顧客所營造的。這將顛覆現有購物模式。

        為未來做好準備
        傳統驗證方式已經漸漸在向新的生物識別系統轉變,而手機,云系統,銀行以及支付系統產業必須對此做好準備。當生物識別系統發展到更完美及更經濟的階段,其廣泛應用將可以幫助店家以及銀行節省大量成本,并提供更好的保護。不過,如何使其被廣泛應用可能是這個產業將要面對的最大挑戰。
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